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數據中臺解決方案

一、方案名稱

數據中臺解決方案

二、方案概述

數據中臺為快速響應業務而基于容器思想構建的中間數據中心,符合數據治理標準,確保數據一致性,消除數據冗余。

金證公司自主研發的數據中臺具有高整合性的,面向證券行業的大數據分析與應用平臺,該平臺作為一款大數據應用的產品,支持數據準備、分析、挖掘和跟蹤等流程所需要的主要過程;提供豐富、科學、合理的標簽和指標;提供高效、便捷的分析操作和開放的應用接口;實現對業務分析需求的快速響應,實現用戶數據資產和應用價值的統一管理和數據價值的最大化。

三、方案特色

快速敏捷地整合與處理不同類型的大容量數據

提供對于海量的、高并發的、結構化和非結構化數據的快速處理能力。

報表化與可視化可用數據與數據提取功能

對于可用數據提供了高度定制化的報表化展示界面;模板式地對數據進行提取。

豐富清晰的標簽指標體系

提供便捷、多樣化的標簽/指標生成方法,支持簡單、靈活的標簽組合,實現標簽的輕松定制,快速定義,逐漸形成企業自己的標簽體系。

支持標簽與指標的綜合查詢

基于模型、模板、客群的多樣化與高效的查詢機制;業務語言描述的標簽,提升了業務人員對數據分析的參與度

OLAP與數據模型的分析挖掘功能

提供了基于客群分析的OLAP功能,實現了多維分析挖掘的能力;建模平臺實現了精準的數據模型挖掘能力。

多樣化建模方式的建模平臺

建模平臺支持多種方式,如Python,SparkR和基于標簽的建模等;組件化及插件式的開發模式便于后續模型可持續的優化和升級。

對于分析結果與報表的發布與推送

系統可以通過標準接口系統總線的方式與其他系統對接,推送發布分析結果,也可以將分析結果以報表形式導出。

其他系統支撐方面

對于其他系統提供客戶畫像、產品畫像、營銷服務模型數據的支持服務。

易交互的數據分析與挖掘環境

產品采用了用戶界面友好的扁平化web UI界面風格,通過后臺系統解析引擎,用戶無需掌握SQL查詢語言也可以開展數據分析

數據準備的自動化

挖掘工作中,實時確認的特性大幅縮短模型的開發周期與提升統計分析的效率。

高效任務調度平臺

實現平臺整體調度的異步運行機制,無需等待時延;對于分析、挖掘過程采用配置任務、調度任務方式實現;實時監控各類型任務,出錯后能夠快速解決問題。

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